OGQ GYN Developers Day는 OGQ GYN의 모델 개발 과정 및 논문 등을 많은 기업 분들께 발표하는 자리로, 매월 마지막 주 수요일에 진행되고 있습니다.
이번 세미나에선 OGQ GYN의 안전관리 대화형 생성 AI 서비스, Aloha(알로하)를 소개해드렸습니다.
Contents
세미나 개요
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일시 : 2023년 11월 29일 13:00 ~ 14:00
•
장소 : Zoom 미팅
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참여기업 (가나다순)
◦
베스트디지탈 BEST DIGITAL
•
순서
1.
참여 업체 소개
2.
OGQ GYN 발표
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사회자: OGQ GYN 우재현 연구원
•
발표자: OGQ GYN 우재현 연구원
3.
Q&A
1. Previous Presentation Summary
지난 컨퍼런스에서는 ICCV 2023에 Accept된 OGQGYN 자체 연구 논문인 MARS를 소개해드렸습니다.
WSSS(Weakly-Supervised Semantic Segmentation)
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Weakly-Supervised Semantic Segmentation (WSSS)은 태그 정보만을 가지고 Semantic segmentation을 학습하는 기법입니다
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학습 시 segmentation label을 활용하는 Fully-Supervised Semantic Segmentation (FSSS)에 비해 더 간단하고 데이터의 수가 많은 tag label을 활용할 수 있다는 장점이 있습니다.
Problem
Biased objects
•
WSSS는 tag label만을 활용한다는 특성 상 Biased object 문제가 발생합니다.
•
예를 들어 WSSS가 ‘train’이라는 태그를 가지고 기차를 학습할 때, 학습 데이터 상의 기차는 대부분 선로 위에 있기 때문에 선로까지 함께 기차라고 학습하는 문제입니다.
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이와 같은 biased object 문제는 화재 데이터셋을 학습할 때에도 음식, 난로/화로에 대해서도 발생합니다.
MARS
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MARS는 이러한 Biased object 문제를 해결하기 위해 제안된 WSSS 모델 학습 기법입니다.
Method
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MARS는 Unsupervised Semantic Segmentation (USS)과 WSSS를 동시에 활용합니다.
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USS는 이미지를 픽셀 단위의 embedding vector로 만들어 주는데, 같은 객체의 픽셀끼리는 비슷한 embedding을 갖습니다.
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USS 결과를 WSSS 결과 기반 background와 foreground로 구분하고, 이 foreground 중 background와 비슷한 픽셀은 WSSS가 잘못 판단한 biased object일 가능성이 크기 때문에 background와 거리가 먼 순서대로 %의 점을 구해 평균을 냅니다.
2. Aloha 소개
솔루션 개요
요근래 AI분야 중 가장 큰 이슈였던 ChatGPT는 기존의 챗봇과는 다른, 스스로 학습하고 사람처럼 답하는 생성형 AI 입니다.
단, 두 가지의 큰 단점이 존재했습니다.
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1) 외부보안 취약 : 사용자가 입력한 데이터는 불특정 다수에게 생성되는 답변에 유출될 수 있고, 회수도 불가능합니다. 또한 개발사의 학습데이터로 사용되게 됩니다.
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2) 가짜 정보 생성 : 흔히 환각현상(Hallucination, 할루시네이션)이라 불리는 이 현상은 잘못된 정보를 사실인 듯 제공하여 사용자에게 혼란을 야기하는 현상을 의미합니다. 이 점을 이유로 높은 정확성을 요하는 안전보안과 관련된 분야에는 사용이 불가능했습니다.
OGQ GYN의 “Aloha”는 기존의 개방된 AI가 아닌 “폐쇄형(On-Premises)” 형태의 서비스를 제공합니다.
이로써 개방된 AI 서비스들의 단점들을 보완할 수 있었습니다.
•
1) 정보보안 안전 : 기업 전용 자체 GPT로써 정보 유출을 방지합니다. 사용자의 입력데이터는 해당 기업의 AI 모델 학습데이터로써만 활용합니다.
•
2) 안전 특화&답변 정확도 향상 : 안전관련 법령, 매뉴얼, 용어사전 등의 데이터를 사전학습이 가능하므로, 답변의 정확도가 향상됩니다.
폐쇄형 공공안전 대화형 AI, Aloha는 크게 네 가지의 기능으로 활용 가능합니다.
•
1) 알림서비스 : CCTV 영상 데이터 분석 후 검출항목에 대한 알림 메시지 생성과 푸시 알림
•
2) 분류서비스 : 태그와 메타데이터를 활용하여 자동으로 이미지를 분류하고 카테고리화
•
3) 검색서비스 : 특정 시간대나 위치의 데이터를 자동 검출되는 키워드로 조회/확인
•
4) 교육서비스 : 메뉴얼 및 행동지침서 검색과 이벤트 데이터 조회 등을 지원
솔루션 기능
01 알림서비스
1.
CCTV 영상 데이터를 분석 후 검출된 항목에 대한 알림 메시지를 생성합니다.
2.
자동 생성된 알림 메시지를 푸시 알림으로 받으실 수 있습니다.
02 분류서비스
1.
저장된 이미지 데이터에 대해 자동으로 태깅 작업을 수행합니다.
**태깅(tagging) :
이미지의 내용과 특징을 나타내는 키워드(tag)를 부여하는 것.
2.
이미지에 부여된 태그와 메타데이터를 활용하여 자동으로 이미지를 분류하고 카테고리화 합니다.
03 검색서비스
1.
태깅이 부여되어 분류 및 저장된 이미지 데이터를 특정 시간대/위치 데이터를 조회하고 확인할 수 있습니다.
2.
3rd Party 기업 제품과 원활한 연동 및 저장된 이미지를 찾을 수 있습니다.
04 교육서비스
1.
메뉴얼 및 행동지침서 검색과 이벤트 데이터 조회 등을 지원, 신속한 의사결정과 효율적인 업무처리를 도와줍니다.
솔루션 구성도
2.
업무에 익숙하지 않은 저연차 직원들도 안전에 대한 궁금증을 실시간으로 확인하여 인적 오류를 감소할 수 있습니다.
솔루션 구성 및 시스템 구조
필요 서버 스펙
CPU | 11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-11600K @ 3.90GHz * 1EA |
RAM | 64GB (16GB * 4EA) |
GPU | RTX A6000 * 2EA |
SSD | NVMe 500GB |
OS | Ubuntu 20.04.6 LTS |
PCU | 500 |
시장진입 전략
GIS 기반의 통합관제플랫폼(VMS) 업체와의 협업을 통해, 공공조달사업 조달우수, 혁신 제품을 목표로 진출하고자 합니다.
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