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특허/인증/수상/논문

특허 국내/외

특허 등록 9건
지능형 영상분석 기술을 이용한 통합 매장 관리시스템
제 10-1779094호
지능형 영상분석기술 기반 통합 매장 관리시스템에서의 객체추적방법
제 10-1779096호
딥러닝 기반 음영영상의 시공간적 특성 분석을 활용한 폭력검출 프레임워크 (일본)
6668514호
화염 판단을 위한 신경망 모델의 학습 및 검출 방법, 및 이를 수행하는 장치
제 10-2097294호
무선단말을 이용한 초상권 보호 방법
제 10-2238939호
딥러닝 기반 음영영상의 시공간적 특성 분석을 활용한 폭력검출 프레임워크
제 10-2134902호
퍼스널모빌리티용 스마트 헬멧 관리 서버 및 서버 운영 방법
제 10-2221508호
Method and apparatus for training neural network model for detecting flame, and flame detecting method using the same model
16/663526호
특허 출원 14건
1
한국
제 10-2017-0178211호
출원
2017-12-22
이미지 진위여부 판별방법
2
한국
제 10-2017-0178212호
출원
2017-12-22
건강지수표출방법
3
일본
OP2018-007JP
출원
2019-01-11
Method and device for processing face area
4
일본
192019VZL 2019-206402
출원
2019-11-14
火炎判断のための神経網モデルの学習および検出方法、並びにこれを行うシステム、記録媒体
베젤
5
한국
제 10-2019-0161454호
출원
2019-12-06
화재 감시 방법 및 화재 감시를 위한 신경망 모델의 블록체인 기반 학습 방법
베젤
6
한국
제 10-2020-0186340호
출원
2020-12-29
특수 드론을 통한 딥러닝 기반의 객체 검출을 수행하는 신경망의 학습 방법
베젤
7
한국
제 10-2021-0001288호
출원
2021-01-06
모바일 기반 데이터 레이블링 방법
베젤
8
한국
제 10-2021-0016258호
출원
2021-02-04
전체 및 부분 특징 매칭을 이용한 영역 설정 방법
베젤
9
한국
제 10-2021-0023864호
출원
2021-02-23
퍼스널 모빌리티용 스마트 헬멧 관리 서버 및 서버 운영 방법(분할)
베젤

인증서

성능 인증
2022 제 2회 신기술(NET)인증: 딥러닝과 RS+EPM을 적용한 세그멘테이션 기술
KOITA 산업통상자원부
2022-2025 지능형 CCTV 성능인증 (배회,침입,방화)
KISA 한국인터넷진흥원
2022-2025 지능형 CCTV 성능인증 (배회,침입,쓰러짐)
KISA 한국인터넷진흥원
2020 소프트웨어품질인증서
한국정보통신기술협회
2019 품질환경경영시스템인증서 ISO 9001:2015&ISO 14001:2015
IGC 인증원
2019-2022 지능형CCTV 배회, 침투, 유기, 방화/폭발 분야 성능인증서
KISA 한국인터넷진흥원
2018-2022 지능형CCTV 배회, 침입, 방화 분야 성능인증서
KISA 한국인터넷진흥원
2017-2020 바이오인식 분야 성능인증서
KISA 한국인터넷진흥원
기업 인증
2020-2022 벤처기업확인서
한국벤처캐피탈협회
2020-2021 중소기업확인서
중소벤처기업부
2019-2020 서울창업허브 우수기업 인증서
서울산업진흥원
2019 기업부설연구소 인증서
한국산업기술진흥협회
2018 IBK 투자기업 인증서
IBK 기업은행
2016 ICT 유망기업(K-Global 300) 인증서
미래창조과학부

공모전·대회 수상

공모전·대회 수상
2019 스마트건설 창업 아이디어 공모전 최우수상
한국건설기술연구원
2018 K-Global 시큐리티 스타트업(창업사업화 지원분야) 최우수상
KISA 한국인터넷진흥원
2017 Tech in Asia Jakarta 경진대회 2위
Tech in Asia Jakata

게재 논문

Puzzle-CAM: Improved Localization VIA Matching Partial and Full Features

2021 공개된 논문 중 성능 최우수! ICIP 2021 해외 학회 논문 게재

전처리 라벨링 시간 단축. 현대 공개되어 있는 논문들 중 성능 최우수 (Paperswithcode 기준)
검출에 대한 정확률 향상을 위해, 사람 전체적인 영역으로 확대 적용.
목적
이미지 라벨만 가지고 마스킹 정보를 획득함.
차이점
CAM: 가장 대표적인 특징만 검출. / Puzzle-CAM: 전체적인 특징을 검출. (ex. CAM: 사람 중 머리 or 손 / Puzzle-CAM: 사람의 전체적인 영역)
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